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常见的架构模式有哪些？需要掌握的10种软件架构分层模式
想知道如何设计大型企业级的系统吗？在开始主要的代码开发之前，我们必须选择一种合适的体系架构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，应该先了解不同的体系结构。 - 什么是架构模式 -根据维基百科， 架构模式是在给定上下文中解决软件架构中常见问题的通用、可重用的解决方案。架构模式类似于软件设计模式，但范围更广。 在本文中，我会简单介绍下列10种常见的架构模式，及其用途…...- 0
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信息提取是什么意思？分享Excel中常见的信息提取方式
大家好，今天一起分享Excel中常见的信息提取方式，比如提取字符串的前几位、中间几位或者后面的几位；比如提取文本中随机位置的特定信息；又比如将单元格信息提取后在多个单元格内单独显示，相信在经过这篇文章的阅读后，能找个很好的解决办法，帮助到大家的日常工作。 一：按要求位置提取文本信息【例】从A2单元格的身份证信息中提取前六位到B2单元格，提取7到14位到C2单元格，最后提取最后4位到D2单元格。 操…...- 0
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bi数据分析师做什么的？bi工程师的待遇和前景
取数是数据人成长的一个起点，任何数据团队培养新人，最好从取数开始，但取数又不能做太久，因为天花板不高，连续干2-3年足矣，再干下去就会单调重复，影响职业发展，但要从取数这个”局"中突围似乎并不容易。 大鱼是取数的过来人，这里就讲讲我突围的故事，共涉及四段经历： （1）入职1年，刻意练习，追求更快更好（2）入职2年，独当一面，负责核心取数（3）入职3年，能力升级，转型报表开发（4）入职4年…...- 0
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数据清洗是什么意思？如何进行大数据清洗
笔者在《数据治理：说起来容易，做起来难！》一文中，曾提到：数据治理不仅是一个苦活、累活，还是个受力不讨好，经常背锅，领导看不见价值的活。 数据治理需要对每个数据域、数据实体、数据条目、数据项进行梳理和标准化，甚至有时候需要人工逐条、逐字段的定义数据标准、核实数据质量。 数据治理人员不仅要有良好的数据思维，还要有足够的细心、耐心和体力才能打磨出适合企业的数据标准，实现企业数据质量的不断提升。 今天来…...- 0
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实名制身份核验是什么？数据企业应该怎么做身份核验
什么是身份核验？ 身份核验，顾名思义就是对个人身份信息进行核实验证。个人信息核验业务其实非常常见，比如到银行办理银行卡及贷款业务时，需要提供身份证，查询核验身份信息；到宾馆登记住宿时，需要提供身份证信息读取以及摄像头拍摄。在这些场景中，银行和宾馆会将读取的身份证、人脸图像等通过合作的大数据公司进行真伪核验，以确定公民身份。 信息核验服务本身并不违法，这些个人信息核验业务对于维护社会公共秩序和经济秩…...- 0
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图卷积神经网络通俗理解，怎么理解图卷积网络？
【导读】图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）是近年来逐渐流行的一种神经网络结构。不同于只能用于网格结构（grid-based）数据的传统网络模型 LSTM 和 CNN，图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据，并深入发掘其特征和规律，例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。相比于一般的拓扑…...- 0
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抖音数据分析平台有哪些免费的？免费抖音数据查询平台
随着社会经济的发展，我们不管是做实体经济还是做网店开外卖店等等，我们都会涉及到数据分析。通过对大量数据的手机，我们可以加以分析，帮助我们做出正确的判断，以便采取合理的措施。数据分析能够帮助我们完整的、正确的反应客观情况。所以各行各业必须做好数据分析工作，要想做好我们的抖音短视频工作、或者是抖音小店、抖音直播等均是如此。 涉及抖音数据分析的时候，我们必然会涉及抖音看数据的平台，目前市场上的抖音看数据…...- 0
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卷积网络结构介绍，分享卷积神经网络基础知识
导读：深度学习作为人工智能的一个分支，在计算机视觉处理方面取得的巨大成就，与深度学习中的算法及方法密切相关，如卷积神经网络、反向传播算法、正则化方法、迁移方法等。其中很多方法具有普遍性，在自然语言处理中也得到了广泛应用。本文将介绍卷积神经网络。 传统神经网络层之间都采用全连接方式，如果采样数据层数较多，且输入又是高维数据，那么其参数数量可能将是一个天文数字。 比如训练一张1000×1000像素的灰…...- 0
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三角形定则合力怎么算？三角形定则公式
平行四边形定则可推广为三角形定则，如图（1）。一切矢量运算都遵循平行四边形定则或三角形定则。求解力学问题时可将平行四边形转换成矢量三角形，利用三角形的边角关系，通过分析或解三角形，可使力学问题迎刃而解。现将自己在教学中的体会分享给各位老师和学生，希望对培养学生的解题能力有所帮助。 1.判断三力平衡 若物体受到三个共点力而处于平衡状态，则三个力必构成一个首尾相接的封闭的矢量三角形；反之若三个力依次首…...- 0
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大数据的定义及应用，如何理解大数据？
我们处在大数据时代，大数据不只是数量大而已，而是与网络社交、互联网、物联网都能搭上关系。大数据在我们的生活中扮演着很重要的角色，可能很多人对大数据只是一个比较笼统的概念。那么，今天我们就来了解一下关于大数据，这些你不得不知道的事情！ 什么是大数据？ 简单来说，大数据是与利用和管理大型数据集相关的所有流程和工具的组合。大数据的概念源于人们在与不同系统和彼此交互时产生的巨大数据库中了解趋势、偏好和模式…...- 0
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看板样式怎么做？应用仪表盘搭建业务数据看板
每到年中汇报，各部门主管都会把部门内的工作成果做成各种漂亮的图表，在老板面前汇报。整理统计各项数据，做各种报表，手忙脚乱。不禁要问，领导是到年中才看这些数据吗？ 当然不是。 聪明的朋友早就用上了表单大师应用仪表盘搭建业务数据看板，各项指标数据实时更新同步。一键共享领导，随时同步访问查看，及时了解工作进度。比如这样： 演示示例 表单大师应用仪表盘支持完全自定义设计，一选一拖即可搭建数据看板。下面就跟…...- 0
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网络模型有哪些名词解释？网络模型的七层结构和五层
１. 网络是我们做嵌入式 避无可避的知识点，但是网络的层次很多，很多时候我们根本理解不了其中的层次和作用，今天跟我们公司的 X 总聊到这个，给我普及了一些知识，我觉得非常有用，分享给大家。 2. 网络模型经典图片 好了，针对上面的模型，我们来举个例子说明一下 下面这个图片 两台 pc 通过交换机连上一个云服务器，我们假设都是通过网线来连接的。 1、物理层 物理层可以理解为硬件层，这个层的东西就是一…...- 0
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共识机制是什么意思？共识机制的核心是激励机制吗
区块链中的共识机制有很多。常见的几种共识机制包括PoW机制、PoS机制和PBFT机制等。 1.PoW机制 PoW机制，即“工作量证明机制”（proof-of-work）机制，其基本思想很简单，即只有完成一定工作量的节点才能担负记账的工作。这样，就可以大幅增加恶意节点进行干扰的成本，让它们没有激励进行干扰。 PoW机制的思想最早源于辛西娅·德沃克（Cynthia Dwork）和莫尼·诺尔（Moni …...- 0
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机器学习与深度学习什么意思？机器学习与深度学习的异同
深度学习与机器学习，都必须经过“学习”阶段。 在了解这两种类别学习之前，我们先了解什么是“学习。” 著名学者——赫伯特·西蒙教授，对“学习”赋予了这样的定义：如果一个系统，能够通过执行某个过程，就此改进了它的性能，那么这个过程就是学习。 学习是一个过程，而这个过程带来的结果或是核心目的是改善性能。 01机器学习遵循西蒙教授的观点，对于计算机系统而言，通过运用数据及某种特定的方法（比如统计的方法或推…...- 0
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词云图怎么做？3步教小白做酷炫词云图
经常做数据分析的人肯定不会对词云图感到陌生，尤其是近几年来非常流行，不管是发布会、行业报告还是新闻，都喜欢使用词云这种形式，将信息的关键词组成酷炫亮眼的图案，一下子就能抓住众人眼球。 但是词语云图的最大优点，其实并不是它的颜值，而是它能够能够直观地展示数据频率，对出现频率较高的关键词予以重点突出，从而过滤掉大量的文本信息，帮助我们进行数据分析。 接下来，小麦就给大家详细介绍一下什么是词云。 词云（…...- 0
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人工智能应用领域有哪些？30个人工智能应用场景
人工智能AI在科学技术领域的30个应用场景包括但不限于： 1. 自然语言处理：AI技术可以帮助人类快速理解和处理自然语言的信息，如识别语音指令、翻译语言及文本生成等。 2. 大数据分析：AI可以帮助科学家们在海量的数据中进行筛选和分析，快速获得重要的信息和结论，从而推动科学研究的进展。 3. 模型预测：利用AI技术可以对数据进行建模和预测，如气象预测、股票预测、人口流动预测等。 4. 自主机器人：…...- 0
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svm算法的应用实例，简述svm算法的原理
从第一原理学习，理解和实现功能最强大的通用机器学习算法之一。 > Photo by Mike Lorusso on Unsplash 支持向量机是非常通用的机器学习算法。它们之所以受欢迎的主要原因是他们能够使用所谓的核技巧来执行线性和非线性分类以及回归。如果您不知道那是什么，不用担心。在本文末尾，您将能够： · 了解什么是SVM及其工作方式 · 在硬边距SVM和软边距SVM之间进行区分 · …...- 0
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声纹识别技术很准确吗？声纹识别技术及其应用现状
今天给大家介绍声纹识别技术相关的知识，希望对大家能有所帮助！ 1、声纹识别技术的概念 在声纹技术中，声纹识别是其中最核心的一项技术，简单来说：声纹识别就是利用算法和神经网络模型，可以让机器能够从语音信号当中识别出不同人说话的声音，然后给交给其他系统进行使用。 2、声纹识别技术的流程 声纹识别技术前提声纹注册然后把数据写入到声纹数据库；然后在进行声纹识别的时候根据用户声音和声纹库进行对比，进行用户身…...- 0
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数据分析的流程包括哪些方面？如何确定分析思路
1. 界定问题，明确目标 2. 拆解问题，确定分析框架 3. 数据处理 4. 选择数据分析方法 5. 提出建议 6. 呈现分析结果 01界定问题，明确目标不管是在学术研究，还是商业研究中，数据分析的起点始终是问题意识。只有基于问题，分析才有方向、目标，结果才是明确的、有价值的。而明确的研究问题和目标，是后续拆解研究内容、选择研究方法、结果呈现逻辑的基础。没有问题意识和目标的数据分析，就像迷航的船只…...- 0
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bi商务智能解决方案，商业智能bi是什么意思？
对于企业来说，商业智能BI的功能非常丰富，可以有效解决企业在处理数据相关流程时遇到的问题。当然除了各种功能模块，商业智能BI主要负责实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。 一、商业智能 BI简单来说，商业智能BI指的就是主要由数…...- 0
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统计报表怎么做？统计报表举例有哪些
今天给小伙伴们推荐一个以复杂统计报表为核心目标的报表制作工具，她就是CellReport。 介绍 CellReport 是一个以 复杂统计报表 为核心目标的制作、运行工具。你可以使用数据库、excel文件、api服务、已有报表等为数据源，通过内置的集合函数组织数据，以类excel界面设计最终呈现结果。 CellReport 诞生的初衷是为了解决日常快速制作统计报表的需要。在总结了市面上各种报表软件…...- 0
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排序法是什么意思？举例说明5大经典排序算法
导读：在大数据时代，对复杂数据结构中的各数据项进行有效的排序和查找的能力非常重要，因为很多现代算法都需要用到它。在为数据恰当选择排序和查找策略时，需要根据数据的规模和类型进行判断。尽管不同策略最终得到的结果完全相同，但使用恰当的排序和查找算法才能高效解决实际问题。 本文介绍以下排序算法： 冒泡排序（bubble sort） 归并排序（merge sort） 插入排序（insertion sort）…...- 0
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面向对象设计原则有哪些？面向对象设计模式详解
一直都有把自己对设计模式理解做个总结的想法。或因为工作紧张，或思想懈怠，迟迟没有动笔。疫情期间，有了可自由支配的时间用来思考，写下来的愿望得以实现。 设计模式是面向对象开发者在实践过程中的总结。由于涉及到的知识点比较多，本次以系列文章的方式呈现给大家。文章的内容以科普为主，尽量拿身边通俗易懂的事例讲解。争取整个系列下来之后，无论是菜鸟还是大虾对整个设计模式有一个深刻理解。要真的完全理解文章所讲的内…...- 0
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建模工具的基础知识，3D建模工具有哪些推荐？
没有接触过建模的小伙伴，是否会很好奇我们玩的游戏，像《wang者荣耀》、《绝地求生刺激战场》，又或者我们喜欢的电影，像漫威电影、《阿凡达》，这些场景模型、以及人物模型，都是怎么制作出来的呢？ 那么今天小编就带大家来简单地了解下，3D模型的制作流程吧！ 3D建模 建模师根据原画师提供的三视图，制作模型。先制作中模，然后进入高模，zui后在拓扑成低模。 要注意的是建模高模要求形体细节要出来，低模要求面…...- 0
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